Un email piégé, une instruction cachée dans une signature, un agent qui obéit sans distinguer donnée et consigne : c'est la prompt injection, et elle est bien réelle. Comment rédiger le contrat comportemental d'un agent, avec des evals, du MCP et de vraies limites.
Chat sans mémoire, assistant qui connaît votre produit, agent qui bosse dans vos dossiers, système multi-agents : quatre paliers, pas quatre options au menu. À quel niveau en êtes-vous vraiment, et qu'est-ce qui change quand l'IA sort enfin de la fenêtre de chat ?
Une session de priorisation bouclée en 15 minutes au lieu de 30, sans rien bâcler : juste déléguer la corvée et garder la décision. Entre 88% des entreprises qui utilisent déjà l'IA au quotidien et des garde-fous qui ne suivent pas toujours, voici ce qu'un vrai PM doit savoir, et faire, en 2026.
Vous utilisez déjà l'IA, chacun à votre façon, donc l'idée n'est pas de vous réapprendre à écrire un prompt. Voici quelques apprentissages d’une formation en ligne “Anthropic Certificate Foundations” pour acquérir quelques réflexes pour sublimer votre utilisation de l’IA générative en 2026 :-)
Cet article étudie pourquoi le brownfield est si différent du greenfield, propose 5 grandes raisons qui font que l’accélération promise par l’Agentic Engineering, n’est pas toujours atteinte et propose quelques leviers pour effectivement s’accélérer.
and quot;Retours vers la Transfo and quot; est une série de récits venus du terrain, racontés par celles et ceux qui les ont vécus : le changement ne vient pas d'un plan figé ou d'un modèle sur étagère, il germe de l'intérieur, dans les conversations et les expérimentations. Bilan de la saison 1 : 3 organisations, 3 transformations, aucune n'a suivi de plan figé.
and quot;Prioriser par la valeur and quot; est devenu un mantra agile : la promesse de rendre enfin rationnels des choix trop souvent arbitraires. Mais cette évidence cache un vrai casse-tête, pour de nombreuses raisons. Le coût du délai (Cost of Delay) offre un cadre pour avancer malgré tout.
Le context engineering vous connaissez ? Il nous concerne tous, découvrez en quoi il consiste, pourquoi il est important d'y prêter attention et les leviers pour le mettre en pratique en tant que product people.
Injection de prompt, exfiltration de system prompt, smuggling Unicode... Vos agents IA sont exposés à des multitudes d'attaques. Découvrez une architecture de défense en profondeur pour sécuriser vos systèmes agentiques : filtres déterministes, LLM-as-a-judge, guardrails, etc.
« L'équipe me plie des tickets à 13 points en 2h. Ça fait 2 jours que je suis off, le backlog est vide. » Ce que raconte cette Product Owner, une vingtaine d'Octos me l'ont dit autrement : quand une partie de l'organisation accélère, c'est le reste qui devient la contrainte.
L'IA agentique ne remplace pas le SDLC, mais le réinvente. Les six phases du cycle de vie demeurent, tandis que la valeur se déplace de l'exécution vers la réflexion, la gouvernance et la prise de décision, faisant du SDLC un cadre privilégié pour orchestrer efficacement la collaboration entre les équipes humaines et les agents.
Ce talk revient sur le rôle du designer dans la transformation des organisations, à travers l'idée du compromis : pas une compromission, mais un engagement noble qui consiste à proposer une troisième voie là où deux camps s'opposent.
Et si la vraie valeur de l'IA n'était pas la vitesse de production du code, mais la vitesse d'apprentissage ? En m'appuyant sur l'expérimentation de Peaksys décrite par Samuel Retiere dans Medium, j'explore ce que le regard Lean apporte aux transformations IA : du karakuri kaizen au Jidoka, jusqu'à ce que l'IA va changer dans nos équipes.
L’IA bouleverse nos organisations. Agents autonomes, Shadow AI, dépendance aux fournisseurs : la surface d’attaque change radicalement. Ce premier article pose un constat lucide sur les risques émergents. L’enjeu n'est pas de subir, mais d'engager, ensemble, une réflexion durable sur la maîtrise de nos systèmes à l’ère de l’IA.
Un glossaire IA pour comprendre simplement les termes clés de l’intelligence artificielle, des LLM aux agents en passant par le RAG.