Antigravity CLI, pilote et assistant de mon activité quotidienne dans GitLab
🗓️ Mon quotidien avec GitLab Gérer mon activité professionnelle est un sujet de réflexion que j’ai depuis plusieurs années. J’y
🗓️ Mon quotidien avec GitLab Gérer mon activité professionnelle est un sujet de réflexion que j’ai depuis plusieurs années. J’y
Des agents IA écrivent une part croissante de notre code, sur huit projets. La vraie question n'est plus « sait-il coder ? » mais « comment savoir ce qu'il a réellement vérifié ? ». Notre réponse : un projet de pilotage qui mesure et propose, une personne qui décide. Règles, incidents, chiffres mesurés et cinq gestes pour commencer demain.
Numérique responsable et souveraineté numérique sont parfois traité séparément, alors qu'ils reposent sur une même logique décrite dans deux vocabulaires distincts. Tous deux refusent le même réflexe : faire payer ailleurs, ou plus tard, le prix de ce qu'on décide ici et maintenant. Et ces deux agendas peuvent être un levier l'un pour l'autre.
Et si l'interface de votre application n'était plus figée dans le code, mais générée à la volée par un modèle d'IA en fonction de la conversation avec l'utilisateur ? C'est la promesse de la generative UI (GenUI).
Je n'écris plus mes notes, je les dicte. Claude les range dans Obsidian, les retrouve dans n'importe quelle session, depuis mon téléphone comme depuis mon ordinateur. Retour sur un second cerveau alimenté par l'IA, sans usine à gaz.
Cinq épisodes pour comprendre l'IA, un seul pour l'assembler. Des retours bruts jusqu'au sprint validé, en passant par la synthèse, les user stories et les tickets : voici le workflow complet, avec deux points d'arrêt humains bien placés, pour de vrai, de bout en bout.
On ne redonne pas les codes de la maison à chaque réunion à un nouveau collègue, on lui remet un livret d'accueil une bonne fois pour toutes. C'est exactement le rôle d'un skill pour une IA. Sauf que l'arrivant, cette fois, est un assistant, et il faut lui écrire ce livret.
Un chatbot répond. Un agent agit, et prend des décisions sans repasser par vous à chaque étape. Comprendre la boucle qui le fait tourner, raisonner, agir, observer, reboucler, c'est comprendre ce que ça change de déléguer à quelqu'un qui n'attend plus vos ordres.
Un email piégé, une instruction cachée dans une signature, un agent qui obéit sans distinguer donnée et consigne : c'est la prompt injection, et elle est bien réelle. Comment rédiger le contrat comportemental d'un agent, avec des evals, du MCP et de vraies limites.
Chat sans mémoire, assistant qui connaît votre produit, agent qui bosse dans vos dossiers, système multi-agents : quatre paliers, pas quatre options au menu. À quel niveau en êtes-vous vraiment, et qu'est-ce qui change quand l'IA sort enfin de la fenêtre de chat ?
Une session de priorisation bouclée en 15 minutes au lieu de 30, sans rien bâcler : juste déléguer la corvée et garder la décision. Entre 88% des entreprises qui utilisent déjà l'IA au quotidien et des garde-fous qui ne suivent pas toujours, voici ce qu'un vrai PM doit savoir, et faire, en 2026.
Sceller la root key d'OpenBao avec une clé AES-256 qui ne quitte jamais le KMS d'OVHcloud, via le seal KMIP intégré
Docker, pare-feu, certificat HTTPS, mise en ligne sans coupure : l'essentiel de ce qui sépare « ça marche en local » de « c'est en ligne », FrankenDeploy s'en charge. Démonstration avec la Symfony Demo, d'un VPS nu jusqu'au HTTPS.
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TL;DR Trouver des failles dans l’open source en 2026, “grâce” aux LLM : facile, OUI Être le premier à les remonter : possible, MAIS Trouver des failles est devenu banal. Le vrai défi, c’est d’être le premier, et de survivre au triage. C’est de ça que parle le reste de l’article. Pourquoi faire ça, au départ ? La cybersécurité, ça me passionne depuis… bah, depuis toujours. Mon deuxième programme d’enfant était un VB 3.0 à la con, un faux virus qui avait pour seul boulot de remplir le dossier…