MLOps

Le MLOps (Machine Learning Operations) désigne l’ensemble des pratiques qui appliquent les principes du DevOps au cycle de vie des modèles de machine learning. L’objectif est de fiabiliser et d’industrialiser le passage d’un modèle de l’expérimentation à la production, puis son maintien dans le temps. Là où le DevOps gère le cycle de vie du code, le MLOps ajoute deux dimensions propres au machine learning : les données et les modèles. Un pipeline MLOps couvre ainsi la préparation et le…