L’Histoire du Deep Learning : quand les machines ont commencé à apprendre
Histoire du deep learning : du perceptron aux Transformers, comprendre les ruptures techniques et l’évolution des architectures IA modernes.
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Spec-Driven Development (SDD) : de la spécification au code avec l’IA (exemple complet avec Kiro)
Qu’est-ce que le Spec-Driven Development (SDD) ? Découvrez comment passer de la spécification au code, aux tâches et aux tests, avec l’IA et un exemple complet avec Kiro.
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Une journée (riche) aux Cloud Native Days France 2026 (Partie 2/2)
Retour sur les Cloud Native Days 2026 : migrations massives, Kubernetes multi-tenant et MLOps à l’INSEE pour industrialiser l’IA et le cloud.
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Une journée (riche) aux Cloud Native Days France 2026 (Partie 1/2)
Retour sur le Cloud Native Days 2026 : souveraineté numérique, open source, Kubernetes et retours d’expérience du CERN, DINUM, Scaleway et plus.
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AMAZON AURORA DSQL: Enfin du SQL serverless ?
Aurora DSQL : base SQL serverless, distribuée, active-active, compatible PostgreSQL. Architecture, transactions ACID, horloges hybrides et pricing détaillés.
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Patterns d'Architecture 2026 - Du Hype à la Réalité du Terrain Part. 2/2
Découvrez les patterns d'architecture incontournables de 2026 : Strangler Fig Pattern, ACL, Service Mesh, Hexagonal Architecture.
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LLM : apprendre à s’auto-évaluer pour agir comme un agent
Comment des travaux comme GLAM et MAGELLAN apprennent aux LLM à estimer leurs chances de réussite, choisir quand agir et quand demander de l’aide.
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La Couche Sémantique : Le Chaînon Manquant de la Valorisation des Données d'Entreprise
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GitLab Runners : Maîtrisez les différents executors pour optimiser vos pipelines CI/CD
L'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) sont devenus des pratiques incontournables. Au cœur de ces pipelines se trouve un composant essentiel mais souvent mal compris : le GitLab Runner. Cet agent d'exécution est le moteur qui transforme
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De la Data Platform à la Data Viz - Le chaînon manquant de votre stratégie data
Découvrez comment transformer votre Data Platform en succès métier grâce à la Data Viz et aux Data Products. Créez de la valeur !
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Pourquoi nous devons prendre en compte les impacts environnementaux dans notre utilisation de l’IA : le cache écologique d’une révolution technologique
Découvrez l'impact écologique caché de l'IA : consommation d'eau, d'énergie et de métaux. Un plaidoyer pour une IA transparente et sobre en 2026.
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