C’est la rentrée, et donc la reprise de mes articles de veille. Cet été, pas mal de sujets autour d’AT Protocol, qui a maintenant le droit à sa propre catégorie. Je pense que j’en parlerai encore dans de prochains articles, le sujet me passionne. Bonne rentrée !
and quot;Retours vers la Transfo and quot; est une série de récits venus du terrain, racontés par celles et ceux qui les ont vécus : le changement ne vient pas d'un plan figé ou d'un modèle sur étagère, il germe de l'intérieur, dans les conversations et les expérimentations. Bilan de la saison 1 : 3 organisations, 3 transformations, aucune n'a suivi de plan figé.
Un agent IA ultra moderne sur un vieux VPS pour bâtir le nouveau monde.
and quot;Prioriser par la valeur and quot; est devenu un mantra agile : la promesse de rendre enfin rationnels des choix trop souvent arbitraires. Mais cette évidence cache un vrai casse-tête, pour de nombreuses raisons. Le coût du délai (Cost of Delay) offre un cadre pour avancer malgré tout.
Le context engineering vous connaissez ? Il nous concerne tous, découvrez en quoi il consiste, pourquoi il est important d'y prêter attention et les leviers pour le mettre en pratique en tant que product people.
Injection de prompt, exfiltration de system prompt, smuggling Unicode... Vos agents IA sont exposés à des multitudes d'attaques. Découvrez une architecture de défense en profondeur pour sécuriser vos systèmes agentiques : filtres déterministes, LLM-as-a-judge, guardrails, etc.
« L'équipe me plie des tickets à 13 points en 2h. Ça fait 2 jours que je suis off, le backlog est vide. » Ce que raconte cette Product Owner, une vingtaine d'Octos me l'ont dit autrement : quand une partie de l'organisation accélère, c'est le reste qui devient la contrainte.
Un pipeline d’entraînement planifié chaque semaine, quelques tâches qui s’enchaînent et un modèle sauvegardé dans un bucket : à première vue, le système semble industrialisé. Puis, un lundi matin, les pré
L'IA agentique ne remplace pas le SDLC, mais le réinvente. Les six phases du cycle de vie demeurent, tandis que la valeur se déplace de l'exécution vers la réflexion, la gouvernance et la prise de décision, faisant du SDLC un cadre privilégié pour orchestrer efficacement la collaboration entre les équipes humaines et les agents.
Comment réduire réellement la dette technique de votre SI en migrant sur AWS, grâce à la méthode Ippon qui combine le programme AWS MAP et les agents IA de AWS Transform, sans dépendance à un outillage propriétaire.
Ce talk revient sur le rôle du designer dans la transformation des organisations, à travers l'idée du compromis : pas une compromission, mais un engagement noble qui consiste à proposer une troisième voie là où deux camps s'opposent.
Un développeur Ippon a testé pendant 3 semaines le développement à 0$ : IA locale (Ollama, Qwen3) contre IA Cloud (Gemini, Claude) sur un vrai projet Flutter de 130 000 lignes. Résultat : chiffres, galères techniques et recommandations concrètes.
Ça fait des années que je travaille autour de la souveraineté technologique : six ans chez OVHcloud, et depuis chez Clever Cloud, où je suis VP DevRel. Pendant l'essentiel de cette période, aborder le sujet dans une conversation technique provoquait l'une de ces deux réactions : un ennui poli, ou la certitude que j'étais en train de faire de la politique. La souveraineté, c'était un mot de ministère et de rapport sur la politique industrielle. Ça n'avait pas l'air d'avoir sa place dans une…
Et si la vraie valeur de l'IA n'était pas la vitesse de production du code, mais la vitesse d'apprentissage ? En m'appuyant sur l'expérimentation de Peaksys décrite par Samuel Retiere dans Medium, j'explore ce que le regard Lean apporte aux transformations IA : du karakuri kaizen au Jidoka, jusqu'à ce que l'IA va changer dans nos équipes.
L’IA bouleverse nos organisations. Agents autonomes, Shadow AI, dépendance aux fournisseurs : la surface d’attaque change radicalement. Ce premier article pose un constat lucide sur les risques émergents. L’enjeu n'est pas de subir, mais d'engager, ensemble, une réflexion durable sur la maîtrise de nos systèmes à l’ère de l’IA.