L'IA écrit du code plus vite qu'on ne sait le relire. Vérification, contexte, outillage léger, relecture des conversations, coûts : ce qu'il faut retenir des talks de Dev With AI, les désaccords entre intervenants, et un avis sur les hooks, grands oubliés de la journée.
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Nouveau Podcast "On se fiche de savoir quelle est l'architecture du legacy. La seule chose qui est importante, c'est qu'est-ce qu'on veut à la fin." Le D.E.V. de la semaine est Quentin Pleplé, CTO de la practice de modernisation par l'IA chez Théodo. Depuis un an, ses équipes réécrivent des applications legacy entières avec du code généré à 100% par l'IA, tout en gardant le contrôle qualité grâce à des usines agentiques rigoureusement outillées. Dans cet épisode, il détaille sa méthode en trois phases (spec,…
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iOS 27 fait tourner un LLM local sur iPhone : Core AI charge un modèle .aimodel derrière les mêmes API que FoundationModels, en une dizaine de lignes. Mesures sur iPhone 16, iOS 27.0 : 3 des 10 familles du catalogue exportables, 874 Mo pour Qwen2.5-1.5B, 2 min au premier lancement, 14 à 25 s par génération, contre 4,4 à 5,8 s en Apple I